ทำไมต้องเก็บข้อมูลแบบ Granularity แบบ Hit Level?
การเก็บข้อมูลบน Google Analytics Standard Version (Free) จะได้ข้อมูลที่เรียกว่า Aggregated Data หรือการที่ทาง Google ประมวลผลและรวมข้อมูลให้เราแล้ว ซึ่งเราจะเห็นแค่ว่า User ทำ Interact อะไรไปแบบรวมข้อมูลแล้วไม่สามารถเห็นเป็น Individual Event ได้ ซึ่งจะทำให้เราเสียโอกาสที่จะทำวิเคราะห์ User Behavior ในเชิงลึกที่จะสามารถทำ Prediction หรือต่อยอดในการทำ Machine Learning ได้
หากเราใช้ Google Analytics 360 เราจะได้ข้อมูลที่เป็น Hit Level ที่เชื่อมต่อกับ Google BigQuery ที่เราสามารถไปต่อยอดในการทำ Machine Learning ต่อไปได้ ยกตัวอย่าง Use Cases เช่นทำ Recommendation, ทำ K-Means Clustering เพื่อทำ Segmentation
หากใครอยากเรียนรู้การใช้ Google Analytics 360 และ BigQuery ลอง Apply มาเป็น Data Analyst ที่ Predictive ได้เลยครับ ช่วงนี้ขยายทีม Analytics เพื่อรองรับความต้องการของตลาด ลูกค้าของเรามีทั้งในไทยและต่างประเทศ จะได้ทำลูกค้าที่เป็นระดับ Enterprise หลากหลายอุตสาหกรรมตั้งแต่ Financial Services, Telco, Retail, Media, Automobile, Travel & Hospitality, Real Estate
สนใจส่ง CV ได้ที่ info@predictive.co.th ขอบคุณครับ