Fanboi Channel

มิตรสหายนักพัฒนาซอฟต์แวร์ท่านหนึ่ง

Last posted

Total of 20 posts

1 Nameless Fanboi Posted ID:ZcCGcY0t+a

แตกมาจากกระทู้ มิตรสหายท่านหนึ่งในห้อง lounges
แต่อันนี้สำหรับ Software Developer

เริ่มจากอันนี้

ชอบอันนี้

มีประเด็นอยากพูดถึง คือ Pinterest เขาใช้ Kafka ซึ่งก็ถือว่าเป็นระบบที่ส่วนตัวผมคิดว่าเสถียรมากๆ แล้ว แต่สุดท้ายก็ไปเจอปัญหาว่า เวลาส่งข้อมูลจาก App ไป Kafka อาจเกิดเหตุการณ์ที่ว่า App ติดต่กับ Broker ไม่ได้ (อาจจะตายจริงหรือ Network connection หรืออะไรก็ตามแต่) ซึ่งทำให้เกิด Data loss ขึ้น

ขั้นแรกเขาก็ทำ Buffer ไว้ ถ้าสมมติติดต่อกับ Broker ไม่ได้ ก็เอาของที่เคยคิดว่าจะส่งให้ Kafka เก็บไว้ใน Memory ของ App ก่อนนะ พอมันติดต่อกับ Broker ได้เมื่อไหร่ค่อยส่งไปทีเดียว

ปัญหาที่ตามมาก็คือ Buffer เต็มเพราะ Memory มีจำกัด สุดท้ายเขาก็แก้โดยการ Write ลง Disk ซะเลย

ประเด็นที่น่าคิด

- Tools ไม่ได้แก้ปัญหาได้ทุกอย่างในโลก ใช้ Kafka ไม่ได้แปลว่าคุณได้ Relliablility & Scalability โดยอัตโนมัติแต่อย่างใด นี่ก็ต้องไปสร้าง Layer บน Kafka อีกทีเพื่อกันเรื่อง Data loss สิ่งที่น่าสนใจคือ การอ่านเขียนลงไฟล์สดกับ Kafka มัน Performant เท่ากันมั้ย อะไรจะกลายเป็น Bottleneck ในกรณีไหน (ผมใบ้ให้ว่าไม่เท่ากัน แต่มีจุดคุ้มทุนทาง Performance ต้องเข้าใจด้วยว่า Kafka มันเล่นไปจนถึงระดับระบบไฟล์ที่ทำไงให้ Seek disk ได้เร็วเลย เขียนอ่านไฟล์ธรรมดา "อาจจะ" สู้ไม่ได้ในกรณี 1-1 วัดกัน)

- เขาเลือกที่จะ Write buffer ลง Disk ซึ่งช้ากว่า Memory การอ่านกลับมาจากดิสก์ซึ่งช้ากว่า Memory ทำให้เกิด Lag time ระหว่าง Application กับ Message Queue มากขึ้น ทำให้ข้อมูลกระจายไปแต่ละส่วนในระบบช้าลง ถ้าในบริบทของ Pinterest ก็เป็นไปได้ว่าเรา Pin สิ่งนึงแต่ของคนอื่นกว่าจะขึ้นเห็นของที่เรา Pin ก็กินเวลาไปบ้าง ไม่ต้องนับเรื่องการเก็บ Stats ซึ่งช้าและไม่ Real-time เท่าเดิม นี่คือ Trade-off ที่เกิดแน่ๆ กับการเลือกทางนี้ ทำไมเขาถึงเลือก Trade-off แบบนี้ผมก็ไม่ทราบ แต่ก็เป็นเรื่องฝากให้คิดว่าทุกอย่างบนโลกมี Trade-off

- ทำไมระบบแบบนี้เกิด Data loss ไม่ได้จนต้องลงทุนขนาดนี้? นี่คือลงทุนให้ Data propagate ช้าลงซึ่งอาจจะกระทบ User experience ได้ด้วยซ้ำ เขาทำที่ Layer ไหนของระบบที่ Data เสียไม่ได้แล้ว

- ข้อสังเกต: ทำไม Buffer ไว้ใน Memory ถึงมีปัญหา Buffer เต็มได้ นั่นสะท้อนว่า Data loss "เคย" เกิดขึ้นเยอะมากระดับนึง มีปัญหาติดต่อ Broker ไม่ได้เยอะประมาณนึง พอคิดได้แบบนี้แล้วสิ่งที่ต้องถามต่อมาคือ อัตราการ Failed ของ Broker มันเยอะขนาดไหนกันนะ มันปกติหรือผิดปกติ แล้วจริงๆ สิ่งที่ Pinterest ทำมันเมคเซนส์มั้ย นี่คือ Workaround ที่ถูก หรือควรจะไปสืบหาต้นตอว่าทำไม Broker failed บ่อยขนาดนั้น? ผมตอบไม่ได้นะ บางทีมันอาจจะเป็นปกติอยู่แล้ว แต่อันนี้ให้ดูไว้ว่าเวลาดูงานพวกนี้ด้วย Critical thinking มันไม่ควรจะเชื่อถือไปเลยเพียงเพราะเขาเป็น Pinterest หรือบริษัทใหญ่

ประเด็นที่อยากสื่อทีสุดคืออันแรกนั่นแหละ อย่าโดนขายของด้วย Tool จนขาดความสามารถในการเข้าใจ System at Scale เพราะสุดท้ายคุณอาจจะต้องทำแบบ Pinterest ก็ได้นะที่ต้องทำอะไรบางอย่างเพื่อสู้กับ Trade-off ของตัว Tool เอง

2 Nameless Fanboi Posted ID:5xftt4MgqF

คำถามยอดฮิต จะเป็น Data Scientist จะเรียน Operations Research (แบบแป้ง) หรือจะเรียน Computer Science (แบบน้องเปรียว Senior Data Scientist ของ Coraline) ดีนะ

ตอบแบบนี้นะคะ

บอกก่อนว่า ทั้งสองศาสตร์ สามารถเป็น Data Scientist ได้เหมือนกัน แต่ทำงานได้ไม่เหมือนกันค่ะ

OR จะเป็นการ Applied Math เพื่อให้เข้ากับ Process ของปัญหา และกลั่นกรองออกมาเป็นสมการ หรือ Model เพื่อนำไปวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์ต่อไป

Com Sci เป็นศาสตร์ที่เรียนเพื่อเข้าใจกระบวนการของ Computer โดยมีโจทย์ให้ แล้วประยุกต์ใช้ Computer ในโจทย์นั้นๆ

((ความเป็นจริงแล้ว ใน OR เอง และ Com Sci เอง ก็มีแขนงแยกออกมาอีกมากมาย เอาไว้แป้งจะเล่าให้ฟังในครั้งต่อไป))

คราวนี้ กลับมาตอบว่า จะเรียน OR หรือ Com Sci ต้องถามตัวเองค่ะ

1. คุณชอบที่จะออกไปเจอปัญหา แล้วจิตนาการถึงแนวทางในการแก้ปัญหา ร่างโจทย์ในกระดาษ ไม่ได้รู้สึกเสียเวลากับการออกไปคุยหน้างาน หรืออ่านเปเปอร์ที่ไม่เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ ก่อนที่จะเขียนโปรแกรมขึ้นมาแก้ปัญหาหรือไม่ ถ้าใช่ คุณเหมาะกับ OR

2. คุณชอบคอมพิวเตอร์ อยากรู้กระบวนการทำงานของคอมพิวเตอร์ สนุกกับการเขียนโค้ด สามารถเข้าใจภาษาคอมพิวเตอร์ได้อย่างรวดเร็ว แต่ไม่ชอบตั้งโจทย์ มองปัญหาไม่ออก แล้วรู้สึกอึดอัดทุกครั้งที่ต้องไปคุยหน้างาน เพราะรู้สึกว่าเสียเวลาเขียนโค้ดหรือไม่ ถ้าใช่ คุณเหมาะกับ Coder

สำหรับแป้ง ใน Coraline แป้งจะบอกทีมงานเสมอว่า ทุกคน "เท่าเทียมกัน" ไม่มีใครโดดเด่นกว่าใคร ทุกคนต่าง "โดดเด่น" เหมือนๆ กัน

ในการทำงานจริง OR จะเป็นคนระบุปัญหาที่ดี ในขณะที่ Coder จะเป็นคนพัฒนาระบบที่ดี อยู่ที่งานแต่ละประเภท แต่ละที่ ว่าต้องการความเชี่ยวชาญด้านไหนเป็นพิเศษ

แต่ ด้วยความที่ ส่วนตัวแป้งมองว่า อาชีพ Data Scientist เป็นอาชีพที่เสี่ยงตกงาน ในวันที่ AI เข้ามาครองโลก

ดังนั้น แป้งวาง Career Path ของแต่ละคนไว้ต่างกัน

OR จะเหมาะกับสาย Business ด้วย นอกจากต้องเรียนรู้การสร้าง Model ก็ควรจะเรียนรู้งานด้าน Business เพื่อสามารถตีโจทย์ให้ออก

Coder หรือ Com Sci ควรแบ่งร่างส่วนหนึ่ง เรียนรู้ส่วนงานอื่นที่เกี่ยวข้อง เช่น Com Engineer, Software Developer, UX/UI หรือ Application ต่างๆ

อย่างไรก็ตาม การที่คุณจะมี Degree ที่ 2 ได้ จงทำ Degree แรกของคุณให้เข้มแข็ง เพราะใน 1 วัน มีเพียง 24 ชั่วโมง ทั้งหมดทั้งปวง อยู่ที่การ "บริหารเวลา" ที่ดี

สุดท้ายนี้ จะเป็น OR หรือ Com Sci ก็แล้วแต่ความถนัดของแต่ละคน

ที่สำคัญที่สุด "ทุกคน.... เท่าเทียมกัน"

3 Nameless Fanboi Posted ID:R0vni+UmZe

เตือนภัย.โปรแกรมเมอร์ทีม.
แก้งค์ขโมย ฟอก source ผู้อื่น แห่งยุค
ท่ามกลางความเงียบ
ขณะที่คุณกำลัง coding ในทีมสุดเลิฟของคุณอยู่นั้น
รู้ตัวบ้างหรือป่าวถึงมหันตภัยเทียบเท่าชีวิตคุณว่า
มีบางคน บางกลุ่ม กำลังขโมย กำลังทำการฟอก
source ของคุณ ทำการศัลยกรรมใหม่
ไปเป็นของตัวเองสำเร็จ
หลังจากนั้น
เมื่อชีวิตต้องอาศัย coding เลี้ยงชีพ
ทั้งชีวิตของท่านนั้น ผลงานกว่า20ปีของท่านนั้น
จะปรากฎอยู่ที่เก้าอี้ตัวไหน?

4 Nameless Fanboi Posted ID:B507mX.k7y

ทำไมนักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องคุยกับคนอื่นไม่ค่อยรู้เรื่องครับ ยกตัวอย่างกระทู้นี้ เปิดกระทู้ได้สมกับเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ดี

5 Nameless Fanboi Posted ID:w8KZTt1Zzy

ลองติดตามคนนี้ดูครับ เห็นว่าเป็นเจ้าของเว็บที่มีชื่อเสียงแห่งหนึ่ง
https://mobile.twitter.com/gridth1

6 Nameless Fanboi Posted ID:q.Gd.MC0Bn

>>4 โปรแกรมเมอร์ไม่ได้คุยกับคนอื่นไม่รู้เรื่อง คนอื่นต่างหากที่คุยกับโปรแกรมเมอร์ไม่รู้เรื่อง

7 Nameless Fanboi Posted ID:6JEHn+xPZv

สวัสดีครับ วันนี้มาแชร์ประสบการณ์ตัดขาดกับลูกค้ารายแรกครับ

[tl;dr]
ลูกค้ารายแรก
อยากได้แอพเซต wallpaper ติดโฆษณา
ทำให้ทุกอย่าง
คิด 2500
ส่งมอบครบจบ
มีคำถาม ผมตอบ
ถามอีกเรื่อย ๆ ผมตอบบ้าง
เริ่มไม่ใช่คำถามเกี่ยวกับงาน ผมตอบบ้าง(แต่ไม่อยากตอบแล้ว!)
ลูกค้าไม่เข้าใจ ทำแล้ว error เขียนโค้ดไม่เป็นแต่อยากทำเอง
ผม....(ปัจจุบัน).... จึงตอบกลับไปว่า:
{
เอ่อคือ ก่อนอื่น ต้องขอโทษก่อนเลยนะครับ

คือ error นี้มันเป็นที่ตัวโค้ดครับ ซึ่งจริง ๆ แค่ไปดูว่าในโค้ดมัน error อะไรก็น่าจะแก้ได้ง่าย ๆ แล้ว เพราะ Android Studio มันก็บอกไว้ทั้งหมดนะครับ
ถ้าไม่รู้ตัวไหนคืออะไร ก็ลองหาใน google ดูก่อน เพราะอันนี้มันไม่ใช่ปัญหาทางเทคนิค แต่เป็นปัญหาที่เขียนโค้ดไม่เป็น ถ้าเขียนโค้ดเป็นก็น่าจะรู้เองว่าต้องแก้ปัญหานี้ยังไงครับ

ถ้าอยากจะเขียนแอพเอง ควรจะเรียนหรือศึกษาเองก่อนนะครับ ถ้าให้โปรแกรมเมอร์มาเขียนให้แล้วตัวเองมาเขียนต่อเพิ่มเองก็ไม่เป็นไร
แต่ถ้าให้เขาเขียนให้แล้วอยากเขียนเองแต่เขียนไม่เป็นเลยถามเขาว่า "นู่นนั้นนี่ ทำอะไร ยังไง" คือมันเป็น [งาน] ครับ อีกอย่างตัวโปรแกรมเมอร์ไม่ได้สอนเขียนโปรแกรมครับ ไปลงคอร์สเรียนเองดีกว่า

ถ้าจะทำแอพลงสโตร์เพื่อเอาค่าโฆษณาในแอพแล้วไม่คิดจะทำต่อไม่อัพเดทอีกเลย รอกินตังค์อย่างเดียว ... นั่นไม่ใช่วิถีนักพัฒนาครับ อย่างน้อยก็ไม่ใช่ที่ครูสอนผมมา

ผมเคยพูดไปว่า "มีอะไรสอบถามผมได้นะครับ" ก่อนจบส่งมอบโปรเจค แล้วคุณก็ถามผมมา ผมก็ตอบไป วิธีการใช้แอพ วิธีแก้ไข บลาๆๆๆ
แต่ที่คุณถามผมตอนนี้เนี่ย เอาจริง ๆ มันคือ "ทุน" ของผมนะครับ ผมก็ใช้เงินเรียนมาเพื่อทำงานเหมือนกัน แต่ตอนนี้คุณกำลังเอาทุนไปจากผมแล้ว
หรือก็คือ ที่คุณถามมันเกินขอบเขตงานของผมไปแล้ว
ผมทำงานให้ คุณรับงาน โอนตังค์ ส่งมอบ เสร็จ จบ. มีปัญหา? ถามคำถาม-"ที่เกี่ยวกับงาน" ผมตอบไป จบ.

อีกอย่างคือคุณไม่มีความเกรงใจในการถามเลยครับ "เพราะการถาม คือการรบกวนเวลาคนตอบอยู่ คนตอบจะตอบหรือไม่ตอบก็ได้"
แล้วยิ่งมาถามอะไรแบบนี้ ยิ่งบ่อย ๆ อีก (ผมนี่อยากจะบล็อกทิ้งเลยครับถ้าไม่ใช่คนรู้จักกันจริง ๆ)

สรุป
หยุดถาม "อะไรที่เกินขอบเขตงานผม" หรือ "อะไรที่มันหาวิธีแก้เองได้" ได้แล้วครับ
กรุณามีความเกรงใจในการถามด้วย
ผม ไม่ รับ สอน เขียน โปรแกรม ครับ

ขอบคุณครับ
}

ขอบคุณที่อุตส่าห์อ่านจนจบครับ
สุดท้ายนี้ คิดว่าถ้าเป็นทุกท่าน จะทำอย่างไรครับ? 😶

8 Nameless Fanboi Posted ID:mYgwFGAlSh

>>7 ให้เบอร์ติดต่อ คาสโต๊ด

9 Nameless Fanboi Posted ID:m+hQ2LUtM.

>>8 เป็นการแก้แค้นที่ดีครับ น่าสนใจมาก 👍👍👍

10 Nameless Fanboi Posted ID:n502njM+Nk

หลายคนสงสัยว่าจะเขียนโค้ดได้ต้องเก่งคณิตศาสตร์ด้วยหรือเปล่า ก็แล้วแต่เป้าหมายของเราครับ ถ้าต้องการหางานทำในบริษัทชั้นนำของไทย มีความรู้คณิตศาสตร์ในชีวิตประจำวันก็เพียงพอแล้วครับ เช่น ซื้อของ 250 บาท ลด 30% เหลือกี่บาท หรือ ฝากเงิน 10,000 บาทในธนาคารได้ดอกเบี้ยคงที่ 1.65% ผ่านไป 3 ปีจะมีเงินกี่บาท ถ้าสามารถแก้ปัญหาพวกนี้ได้ก็หางานประจำทำได้ในบริษัทชั้นนำแล้วครับ

แต่ถ้าอยากเขียนโค้ดเก่งระดับโลก อยากทำงาน Google, Facebook หรือ CERN, UN ต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งนั่นคือ Discrete Mathematics ครับ หนังสือเล่มนี้ Professor จาก Cornell แจกฟรีครับ

https://www.cs.cornell.edu/~rafael/discmath.pdf

11 Nameless Fanboi Posted ID:zq7l+Uk8mM

>>10 ขอบคุณครับ โม่ง โค้ดสตา

12 Nameless Fanboi Posted ID:wuxoIlAZeO

>>11 ด.. เดี๋ยวนะ
รู้ได้ยังไงว่าโพสต์ใน >>10 มาจาก โค้ดตา

13 Nameless Fanboi Posted ID:gyKi2NYqHq

ช่วงนี้กำลังเมามันกับ approximation algorithms มาก เพื่อน ๆ อาจสงสัยว่ามันคืออะไร

ยังงี้ครับ สมมติว่าในโรงงาน เราต้องการที่จะหาค่าใช้จ่ายที่ตำ่ที่สุด แต่หาไม่ได้ “ง่าย” ๆ เราจะทำอย่างไรนะครับ approximation algorithms เป็นวิธีที่ให้คำตอบที่การันตีได้ว่าไม่เกินเท่าไร (เช่น ไม่เกิน 2 เท่า) ของค่าใช้จ่ายที่ตำ่ที่สุดได้นะครับ

ในกรณีของการค่าที่มากที่สุด ก็สามารถทำได้เช่นเดียวกันครับ เพื่อน ๆ ประหลาดใจไหมครับที่เราสามารถทำแบบนี้ได้ ทั้ง ๆ ที่เราไม่รู้ว่าค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุดคืออะไร

วิธีอื่น ๆ ที่ใช้แก้ปัญหาประเภทนี้ (optimization problems) ไม่สามารถให้การันตีได้นะครับ

วิชานี้ไม่มีสอนในเมืองไทย (เท่าที่ทราบ) แต่สามารถเรียนได้จาก MIT OCW ครับ

หากใครชอบอะไรแบบนี้ ผมแนะนำให้เรียน online algorithms กับ competitive analysis ด้วยครับ อันคือ approximation algorithms ที่ไม่รู้ข้อมูลเข้าทั้งหมดล่วงหน้าครับ ยังไม่มีสอนในเมืองไทยเช่นกัน แต่มีสอนที่ MIT OCW ครับผม

14 Nameless Fanboi Posted ID:o.ilz+WDyC

>>12 กุอ่านแค่บรรทัดแรกก็รู้ละ สัส แม่งโครตแพทเทิน

15 Nameless Fanboi Posted ID:m5g1epnkA7

>>14 กูนึกว่ามึงเล่นมุก 555

16 Nameless Fanboi Posted ID:mgwUZWNEzZ

>>13 นี่ก็โค้ดดาวป่ะ เห็นแปะแม่งซะเกือบครบทุกห้องเลย

17 Nameless Fanboi Posted ID:9Zal2CDsdp

>>16 มันเอาทวิตของ sirn มาฟลัดกวนตีนพนอื่น

18 Nameless Fanboi Posted ID:NQoefvtUi2

เขียนโค้ดเป็นอาจจะพาเราไปได้เงินเดือน 3 หมื่น 4 หมื่นก็เยอะแล้วครับ ถ้าอยากได้เงินเดือนเยอะกว่านี้ 7 หมื่น 8 หมื่นขึ้นไป ต้องพูดภาษาอังกฤษได้ดีครับ บริษัทระดับโลกเงินเดือนหลักแสน ไม่ได้ถามคำถามยากเย็นอะไรเลย ไม่มีถามหรอกครับ AI, Machine Learning, Block Chain, Big Data ยกเว้นว่าคุณจะจบปริญญาเอกเฉพาะทาง

บริษัทระดับโลกถามแค่ Data Structures พื้นฐานอย่าง Array กับ Linked List ต่างกันยังไง Tree กับ Hash Table เป็นยังไง แต่ถามเป็นภาษาอังกฤษซึ่งต้องตอบให้ได้ ตอนผมยังเรียนไม่จบ ส่งใบสมัครงานไปที่ Microsoft ตอนนั้นเป็นบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก สัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ไม่ผ่าน แต่ก็ได้รับคำแนะนำมาให้ฝึกภาษาอังกฤษให้ดีขึ้น และได้รู้ว่าคำถามสัมภาษณ์งานระดับโลกจริงๆแล้วไม่ยากเลย จากนั้นมาก็ฝึกพูดภาษาอังกฤษอย่างจริงจัง มาได้งานในการสมัครครั้งที่สองครับ

น้องคนนึงทำงานอยู่บริษัทท่องเที่ยวขนาดใหญ่ที่ The Office At Central World วุฒิมัธยม อายุ 27 เงินเดือน 80,000 บาท ส่งใบสมัครไปที่ Amazon สัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ เริ่มต้นด้วย Binary Search ก่อน ถ้าไม่ได้เรื่องนี้ เรื่องอื่นคงไม่ต้องถามต่อแล้วครับ ซึ่งก็แน่นอน สัมภาษณ์เป็นภาษาอังกฤษ บริษัทระดับโลกไม่มีใครสนใจวุฒิการศึกษาครับ เว้นแต่ว่าคุณจะจบ MIT, Harvard, Stanford ค่อยว่ากัน ลองส่งใบสมัครเข้าไปจะได้รู้ความจริงครับ Fortune favors the brave

ภาษาอังกฤษเป็นบันไดที่จะพาเราไปอีกระดับนึงครับ เขียนโค้ดพื้นฐานได้ก็ OK แล้วครับ เขียนภาษา C เขียน Java หรือ Python ดีทั้งนั้นครับ ฝึกพูดภาษาอังกฤษแล้วสมัครงานบริษัทระดับโลกได้เลย ทุกวันนี้มีสื่อออนไลน์ดีๆ ให้เราฝึกภาษาอังกฤษได้หลายช่องทางครับ ลองไปดูกันว่ามีที่ไหนน่าสนใจบ้าง

The English Coach สำเนียง California ขนานแท้ ซึ่งเป็นภาษาอังกฤษที่นิยมใช้ในธุรกิจ Digital ครับ
https://www.youtube.com/channel/UC-g0gSStENkYPXFRsKrlvyA

English with Lucy เป็นสำเนียงอังกฤษยุคใหม่
https://www.youtube.com/channel/UCz4tgANd4yy8Oe0iXCdSWfA

A.J. Hoge เป็นครูสอนภาษาอังกฤษที่เดินทางไปทั่วโลก ไปจีน ไปอเมริกาใต้ ไปยุโรป รวมทั้งเมืองไทย เพื่อศึกษาว่าคนแต่ละประเทศมีปัญหาอะไรในการพูดภาษาอังกฤษ
https://www.youtube.com/user/ajhoge

Josh MacPherson สอน TOEFL โดยเฉพาะ สำเนียง New York ใครทำงานการเงินต้องฟังบ่อยๆ จะได้คุ้นเคย
https://www.youtube.com/channel/UCdYirpVQgUHUMNRvF532GoA

แถมอีกนิดนึงครับ ไม่ช้าก็เร็วเราต้องได้ทำงานกับคนอินเดีย การฟังสำเนียงอินเดียบ่อยๆ จะช่วยให้เราทำงานได้ราบรื่นขึ้น ไม่รู้จะฟังที่ไหน ลองฟังของ Turorials Point ได้เลยครับ
https://www.youtube.com/watch?v=GzZTjaoRaOk&list=PLWPirh4EWFpG49yASGCmvOwXwVvgnm6Jt

19 Nameless Fanboi Posted ID:Z8iLYArsNQ

มันคงจะดีถ้าตอนเรียนมีคนมาบอกเราว่า อ่านหนังสือเล่มนี้เล่มเดียว แล้วไปหางานประจำเงินเดือน 30,000 บาทขึ้นไปได้แน่นอน หนังสือแบบนี้มีอยู่จริงครับ และมีอยู่หลายเล่มด้วย เดี๋ยวมาดูกันครับว่ามีหนังสืออะไรบ้างที่อ่านจบแล้วหางานได้เลย

ไม่จำเป็นต้องมาเรียนที่ CODEST ครับ หากมีความรู้ความสามารถ ที่ไหนก็รับเข้าทำงาน ศึกษาจริงจัง หางานทำได้ทุกคนครับ ไม่จำเป็นต้องจบตรงสาย ไม่จำเป็นต้องเรียนจบอะไรเลยด้วยซ้ำ

ในสหรัฐมีเรื่องแซวกันเล่นๆว่า ที่ตลาดหุ้นเป็นที่ที่คนขับรถหรูเชื่อฟังคนนั่งรถไฟ ในเมืองไทยมีหลายคนไม่เคยสมัครงานอะไรเลย มาเขียน Blog เรื่องการสมัครงาน ไปพูดงานนั้นงานนี้ ว่าพนักงานที่ดีต้องเป็นแบบไหน ลองไปดูสมัครงานจริงๆก่อนครับ ค่อยมาเล่าให้คนอื่นฟัง วันนี้ผมบอกได้เลยว่าคุณแค่ "รู้ Java พื้นฐาน และมีความรับผิดชอบ" ก็หางานทำได้แล้วครับ

น้องคนนึงไปสัมภาษณ์งาน โปรแกรมเมอร์ โปรแกรมมั่วอะไรนี่แหละ มีแบบทดสอบ 5 ข้อ ทำได้ข้อสุดท้ายข้อเดียว คือเขียนตอบว่า SELECT * FROM CUSTOMER แค่นี้ได้งานแล้วครับ น้องคนนี้ตอนนี้เก่งแล้ว ผมถามทุกวันว่าจะย้ายงานมั้ย บริษัทมหาชน เงินเดือน 50,000 รอรับอยู่

เห็นน้องหลายคนไปศึกษา Big Data, Machine Learning, AI คุยไปคุยมาเรื่อง Array ก็ยังไม่รู้เรื่อง มันก็เหมือนกับการศึกษา Calculus โดยยังไม่รู้ว่า Polynomial เป็นยังไง สำนักข่าว Bloomberg มาสัมภาษณ์รัฐมนตรีด้านการศึกษาพูดว่า "คุณฝันไปหรือเปล่า รถมอเตอร์ไซค์เรายังประดิษฐ์ไม่ได้เลย"

กลับมาที่หนังสือครับ สำหรับคนที่เรียนไม่จบอะไรเลย มีวุฒิ มัธยม 6 หรือ มัธยม 3 ลองศึกษา JavaScript หรือ Swift ครับ Search ดูใน Google เองได้เลยครับ

- หนังสือชื่อ Eloquent JavaScript เล่มนี้ได้เงินค่าเขียนจากการบริจาคของบริษัทใหญ่ๆ นำโดย Mozilla

- Swift Language Guide เล่มนี้จาก Apple โดยตรง สังเกตดูว่าไม่ค่อยมีหนังสือ Swift ในท้องตลาด เพราะของ Apple แจกฟรีดีที่สุด

สำหรับคนที่เรียนจบปริญญาตรี สาขาอะไรก็ได้ ลองศึกษา Java ครับ เพราะมีงานรองรับมากที่สุด ลองอ่านหนังสือพวกนี้

- Java Structures Bailey เคยตีพิมพ์เมื่อ 15 ปีที่แล้ว
- Think Java เล่มนี้ก็อ่านเข้าใจง่าย
- Think Data Structures เป็นเล่มต่อของ Think Java
- Algorithm Clifford อ่านแล้วรวยแน่นอน

สำหรับคนที่สนใจสมัครงานในบริษัทชั้นนำของโลก แค่ศึกษา 3 เล่มสุดท้ายก็ไปได้ไกลแล้วครับ ชี้เอาได้เลยจะเอาบริษัทไหน Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Apple

#ยิ่งอ่านยิ่งรวย #ยิ่งเก่งยิ่งรวย
#ยิ่งเก่งยิ่งดีต่อชาติ

20 Nameless Fanboi Posted ID:Z8iLYArsNQ

Harvard introducing new course, BMI 704: Data Science for Medical Decision Making. If you're interested in data science and machine learning applied to medicine.
Checkout data and readings:
https://github.com/manrai/BMI704_Spring2019

#BigData #VisualAnalytics #Medical #DataScience #Applied #Machine #Learning #DataLiteracy #DataScientists

Share & Like #youngDataScientists