คิดแล้วคิดอีก ก็คิดไม่ออกว่า data centre จะใช้พนักงาน 14,000 คนได้ยังไง
Alphabet มีพนักงานทั่วโลก ราว 182,000 คน โดยมีการเพิ่มขึ้นจาก 53,600 คนเมื่อ 10 ปีที่แล้ว มีธุรกิจเติบโตราว 240% ตลอด 10 ปีนี้
แต่ถ้าเทียบระหว่างปี 2022 กับ 2023 พนักงานลดไปราว 8,000 คน
ในปี 2023-2024 ยังเห็นการลดคนของบริษัทใหญ่ ไม่ใช่แค่ Google เช่น PwC, Goldman Sachs, Amazon, Tesla, Microsoft, Nike และ Dell
ปกติ Data Centre จะใช้แรงงานน้อยค่ะ เพราะงานโดยส่วนใหญ่งานใน Data Centre มันเป็น automation (อัตโนมัติ) ค่ะ ไม่ได้ใช้คนมาจัดเรียงข้อมูล จัดการข้อมูลทีละไฟล์
จากบทความในเวบไซต์ Area Development เมื่อปี 2015 ระบุว่าการจ้างงานใน data centre นึงอย่างมากก็แค่ 30 คน ขึ้นอยู่กับขนาดพื้นที่และการดูแลระบบ network servers … ขนาดในปี 2015 การพัฒนา AI และการทำ automation ยังไม่มีมากเท่าปัจจุบัน
ขนาดว่าใน LinkedIn เองยังมีตำแหน่งงานของ Data Centre ทั่วโลกอยู่ที่ 2 หมื่นกว่าตำแหน่ง
ถ้า Data Centre จะมีพนักงานถึง 14,000 คน คงต้องคิดแล้วค่ะว่านั่นเรียก Data Centre จริงหรือ หรือว่ามันคือโรงงานผลิตอะไรซักอย่างที่เป็นงานเทคโนโลยีต่ำ ที่ต้องใช้มือคนทำงานในแต่ละขั้นตอน
ถ้าบอกว่า “ไม่นะ เค้าบอกว่าสร้างงาน 14,000 ตำแหน่งในช่วงปี 2568-2572” … น่าจะเป็นแรงงานสร้าง Data Centre แล้วล่ะค่ะ (แต่ตัวเลขก็ออกจะเยอะไปหน่อย ไม่น่าเป็นไปได้) และเมื่อ Data Centre สร้างเสร็จ งาน 14,000 ตำแหน่งนี้ก็จะกลับมาตกงานอีกครั้ง
เวลาทำรายงานวิเคราะห์ผลกระทบของโครงการต่อเศรษฐกิจ สิ่งแวดล้อม และสังคม (External Impact) บางโครงการก็ต้องสร้างตัวเลข external impacts เยอะๆ ไว้ ไม่งั้น external effective return มันก็จะต่ำ จนไม่สามารถได้รับการสนับสนุนจากรัฐหรือโครงการอาจจะไม่ผ่าน
บางทีอ่านงานวิเคราะห์ของเหล่าบริษัทที่ปรึกษาหรือข่าวใดๆ ก็ต้องใช้สติและปัญญาวิเคราะห์ความเป็นไปได้ให้เยอะค่ะ อย่าเพิ่งคิดว่า ก็เค้าวิเคราะห์มาแล้ว ผลวิเคราะห์ต้องถูกสิ … ถ้าทุกงานวิเคราะห์มันถูกต้องจริง หลายบริษัทคงไม่ล้มละลายมาตลอด 15 ปีค่ะ
#เศรษฐศาสตร์วันละนิด