Fanboi Channel

machine learning เขียนยากมากปะวะ

Last posted

Total of 21 posts

14 Nameless Fanboi Posted ID:U5zIngMJoM

กูเรียนมาตั้งแต่สมัย AI ยังไม่บูม ตอนนั้นก็เริ่มจากทำความเข้าใจเบสิกกกกก อัลกอง่ายๆ ง่อยๆ ที่สมัยนี้อาจจะไม่ใช้กันแล้วอย่าง decision tree, association rule, K-mean ทำความเข้าใจว่าอะไรคือ knowledge discovery อะไรคือ machine learning, prediction อะไรคือ supervised/unsupervised learning คอนเซปต์พวกนี้ไม่ต้องใช้ความรู้คณิตศาสตร์เลย แต่มึงต้องเข้าใจให้ได้ก่อนว่าศาสตร์พวกนี้มีประโยชน์อะไร เอามาใช้ยังไง มึงต้องมีอะไรบ้างมึงถึงจะทำได้

เสร็จแล้วมึงก็เลือกสักหัวข้อที่มึงสนใจมาศึกษา ML แม่งกว้างใหญ่มาก มึงเลือกมาสักอันเถอะ เช่น มึงสนใจ alexa อยากรู้ว่าอเล็กซาทำงานยังไง มึงก็ไปหาต่อว่า alexa มีส่วนไหนเป็น AI อ่ะ อเลกซ่าเข้าใจภาษาคน มี Speech to text มี NLP มึงก็ลองไปหาเปเปอร์ NLP อ่าน มันจะมีคีย์เวิร์ดหลุดมาเอง เช่น SVM / HMM etc. ถ้ามึงอ่านสมการเข้าใจก็อ่าน กูบอกให้ว่ามึงต้องใช้จินตนาการพยายามนึกว่าตัวแปรพวกนั้นมันคือค่าอะไร มึงจะหาค่านั้นมาด้วยเดตาอะไร แล้วจะง่ายขึ้นกว่าเห็นไอ้ h,t,f

ถ้าเหนื่อยใจกับสมการมึงเริ่มจากไปหาไลบรารี่กับเดตามาลองฝึกทำให้เห็น input output ก็ได้ เดตาชุด iris อ่ะมึงไปหามาลอง ไลบรารี่ก็มีเยอะแยะ มึงจะใช้ R หรือพวกไพธอนก็ได้

มึงค่อยๆ ศึกษาไป กรุงโรมไม่ได้สร้างเสร็จในสองวัน และมึงสร้างจากยอดไม่ได้ มึงต้องสร้างจากฐานขึ้นไป กูเจอเด็กที่อยากทำงาน ML เยอะมากแต่พอเรียนจากฐานก็บ่นว่าอะไรเนี่ย เมื่อไหร่จะได้สร้าง AI ขั้นเทพ ทั้งๆ ที่ไม่รู้เหี้ยอะไรสักอย่างแม้แต่ association rule