Fanboi Channel

ว่าจะทำหัวข้อจบป.ตรีเกี่ยวกับเรื่องนี้ มันจะใช้เวลานานเกินไปปะ

ไม่ยาก

เอางี้ถ้าไม่รู้เริ่มไง พิมพ์คำว่า machine learning crash course ใส่ google ก่อน มันมีคอร์สฟรีอยู่
แล้วค่อยไปเลือกเรื่องที่จะทำแล้วเปรียบเทียบความคุ้มค่าเอา เพราะบางอย่าง algorithm ทำแล้วคุ้มกว่า

เขียนอ่ะไม่ยาก แต่เขียนให้ดีอ่ะยากสัด โปรแกรมตอนนี้แม่งแทบจะเหมือนต่อเลโก้ละ

กูถามไรหน่อย machine learning ตอนนี้นี่ใครเก่งคณิตคือได้เปรียบกว่าไหมหรือว่าไม่เกี่ยวกัน??

>>5 ไม่ได้ชีวะนี่ตายนะ

>>6 เพราะอะไรวะ?

>>6 ก็เหี้ยละ

ถ้าแค่ป.ตรีมึงใช้อัลกอมาต่อยอดให้ได้ก็พอแล้วมั้ง ทำความเข้าใจว่ามันคำนวณยังไง มึงสร้างอะไร มีประโยชน์ยังไง แค่ใช้ library ก็ไม่ยากหรอก มึงลองทำเอา ที่ยากคือหาหัวข้อ ทำความเข้าใจอัลกอ และเตรียมเดตามากกว่า มึงต้องอ่านเปเปอร์ของชาวบ้านดูว่าเขาทำอะไรกันด้วย ปรึกษาอาจารย์ของมึงดู

ถ้าป.โท ป.เอก มึงอาจต้องคิดอัลกอเอง เขียนโปรแกรมเอง อันนี้ก็ยากขึ้นมาหน่อย

>>5 ไม่นะ ขึ้นอยู่กับจปส. ถ้าเรียนวิธีต่างๆ เพื่อนำไปใช้สร้างระบบ มึงไม่ต้องเข้าใจเลขขั้นเทพก็ได้

กูก็สนใจเหมือนกันนะ machine learning เนี่ยแต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง คือพอลองค้นใน google ดูจะไทย เทศก็เจอแต่สมการรัว ๆ
แล้วก็มึนไปต่อไม่ถูก อารมณ์เหมือนตอนเรียนคณิต แคล สถิติที่อาจารย์ให้โจทย์มาแทนค่า x y แต่ไม่รู้ว่ามันเอาไปใช้ใน real world อย่างไร ทำไมถึงอธิบายนำเข้าสมการได้ อยากจะต่อยอดแอปที่มีอยู่ให้ดีขึ้นแต่กลายเป็นมืดแปดด้านแทน

>>10 ใช่ กูเจอแบบมึงเลยล้มเลิกนี่แหละ เนื้อหาคณิตนี่ออกเชิงประยุกต์อีก จิบ้าตาย ทำmachine learningถ้าไม่ยากแบบที่ >>9 บอกจริงๆแม่งไม่รู้เริ่มยังไงให้ง่ายอ่ะ โดยเฉพาะเริ่มแบบอัลกอเป็นหลักๆนะ

ยอมแพ้ไป >>11 >>10

>>10 >>11 มึงก็ไปหาเรียนในออนไลน์สิวะเยอะแยะ

กูเรียนมาตั้งแต่สมัย AI ยังไม่บูม ตอนนั้นก็เริ่มจากทำความเข้าใจเบสิกกกกก อัลกอง่ายๆ ง่อยๆ ที่สมัยนี้อาจจะไม่ใช้กันแล้วอย่าง decision tree, association rule, K-mean ทำความเข้าใจว่าอะไรคือ knowledge discovery อะไรคือ machine learning, prediction อะไรคือ supervised/unsupervised learning คอนเซปต์พวกนี้ไม่ต้องใช้ความรู้คณิตศาสตร์เลย แต่มึงต้องเข้าใจให้ได้ก่อนว่าศาสตร์พวกนี้มีประโยชน์อะไร เอามาใช้ยังไง มึงต้องมีอะไรบ้างมึงถึงจะทำได้

เสร็จแล้วมึงก็เลือกสักหัวข้อที่มึงสนใจมาศึกษา ML แม่งกว้างใหญ่มาก มึงเลือกมาสักอันเถอะ เช่น มึงสนใจ alexa อยากรู้ว่าอเล็กซาทำงานยังไง มึงก็ไปหาต่อว่า alexa มีส่วนไหนเป็น AI อ่ะ อเลกซ่าเข้าใจภาษาคน มี Speech to text มี NLP มึงก็ลองไปหาเปเปอร์ NLP อ่าน มันจะมีคีย์เวิร์ดหลุดมาเอง เช่น SVM / HMM etc. ถ้ามึงอ่านสมการเข้าใจก็อ่าน กูบอกให้ว่ามึงต้องใช้จินตนาการพยายามนึกว่าตัวแปรพวกนั้นมันคือค่าอะไร มึงจะหาค่านั้นมาด้วยเดตาอะไร แล้วจะง่ายขึ้นกว่าเห็นไอ้ h,t,f

ถ้าเหนื่อยใจกับสมการมึงเริ่มจากไปหาไลบรารี่กับเดตามาลองฝึกทำให้เห็น input output ก็ได้ เดตาชุด iris อ่ะมึงไปหามาลอง ไลบรารี่ก็มีเยอะแยะ มึงจะใช้ R หรือพวกไพธอนก็ได้

มึงค่อยๆ ศึกษาไป กรุงโรมไม่ได้สร้างเสร็จในสองวัน และมึงสร้างจากยอดไม่ได้ มึงต้องสร้างจากฐานขึ้นไป กูเจอเด็กที่อยากทำงาน ML เยอะมากแต่พอเรียนจากฐานก็บ่นว่าอะไรเนี่ย เมื่อไหร่จะได้สร้าง AI ขั้นเทพ ทั้งๆ ที่ไม่รู้เหี้ยอะไรสักอย่างแม้แต่ association rule

>>14 เห้ย มึงช่วยเปลี่ยนทัศนคติกูมากท่านรุ่นพี่ เพราะกูค้นๆหาๆอ่านๆมาคือ คนเขียนe-bookด้านพวกนี้กับคอร์สออนไลน์มันชอบบอกว่ากุควรมีเบสิกแคลฯ, differential equation มันทำกูท้อมากมายหลากหลายสัสๆ แต่เห็นรายได้ตำแหน่งคนที่ทำงานี้เป็นคือมันสูงมากๆ อยากเป็นก็อยากนะแต่ไม่อยากยุ่งกับคณิตประยุกต์นี้ก็พอกัน เรื่องคณิตพวกนี้กูจะเก่งให้เซียนมันไม่ทันจริงๆนะเพราะไม่ใช่คนที่สนใจวิชานี้มาแต่เด็กๆเลย ไม่เห็นประโยชน์แบบชัดๆเหมือนวิชาอื่นๆไง
ปล. มู้นี้มีประโยชน์ขึ้นมาละ

>>14 มึงเซียนแค่ไหนวะ กูมีคำถามเชิงลึก

>>15 เอาไปดู https://www.udemy.com/zero-to-deep-learning/
300บาทไทย กุว่าดีมาก สำหรับมือใหม่

>>18 ไปดูตรงใครเหมาะสำหรับคอร์สนี้ละสงสัยอ่ะ คือ กูไม่ได้เรียนsoftware engineerมาเป็นแค่script kiddyกากๆคนนึงนี่จะเรียนแบบไม่มีพื้นได้เรอะ

>>19 ไม่ต้องถึงกับ software en ก็ได้ พอเขียนโปรแกรมเป็นก็พอ
ต่อให้เขียนไม่เป็นเลย ของแบบนี้มันเรียนรู้กันได้
ไม่มีใครเก่งแต่แรกหรอก

เริ่มจากไปหาคอส python ก่อนก็ได้้
อันนี้แถม เห็นคนแชในเฟส https://www.facebook.com/programmerthai/posts/2114595182163655?__tn__=C-R

Stanford อัพคลิป Machine learning ของ Andrew Ng มา10ปีและ ถ้าสนใจตั้งแต่ตอนนั้นป่านนี้ อยู่ Silicon valley ไปแล้ว